Künstliche Intelligenz wird elementar
Der E-Learning-Experte Elliot Masie erklärte anlässlich der Learntec 2023 seine Vision des Lernens der Zukunft und die Bedeutung von Virtual Reality und Künstlicher Intelligenz.
Der Transformationskorridor des kommenden Jahrzehnts zeige keinen einheitlichen Trend der Beschäftigungsentwicklung. Stattdessen werde es ein vielfach verflochtenes Nebeneinander von Arbeitsplatzaufbau, Arbeitsaufwertung und Arbeitsplatzentfall geben «Die technologiegetriebenen qualitativen Veränderungen der Arbeit werden sich dabei voraussichtlich als grössere Herausforderung erweisen als die quantitativen Arbeitsvolumenverluste», stellen die Forscher fest. Gerade die qualitativen Veränderungen verlangten einen teils massiven Kompetenzaufbau. Dieser qualitative Kompetenzaufbau mache einen tiefgreifenden Wandel der Unternehmenskulturen notwendig, folgern die Forscher weiter. Durch die zunehmende Digitalisierung, die mit der Elektromobilität einhergehe verändere sich der Bedarf der Vernetzung der Automobilbranche mit anderen Branchen. «Über die ganze Lieferkette hinweg wird sich die Wertschöpfung im Zuge der Elektrifizierung und Digitalisierung neu organisieren. Bei dieser Neuorganisation dürfen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) nicht unter die Räder geraten.»
Diese Transformationsansage trifft auch die Schweiz, denn die Automobilwirtschaft spielt für die Schweizer Wirtschaft eine bedeutende Rolle: Ca. 575 relevante Schweizer Zulieferer internationaler Hersteller beschäftigen ca. 34000 Personen und erwirtschaften einen Gesamtumsatz von ca. 12.3 Milliarden Franken, wie eine Studie von Swiss Car 2019 analysierte. (he)
Der E-Learning-Experte Elliot Masie erklärte anlässlich der Learntec 2023 seine Vision des Lernens der Zukunft und die Bedeutung von Virtual Reality und Künstlicher Intelligenz.
In einer vierteiligen Serie zeigt Gastautorin Olivia Boccali auf, wie Unternehmen KI-gestützte People Analytics entlang der Employee Journey rechtskonform und praxistauglich einsetzen können und wie HR dabei Nutzen schaffen kann, ohne Datenschutz, Persönlichkeitsrecht und Fairness zu gefährden. Im vierten Teil zeigt die Expertin auf, wie sich KI im Bereich People Analytics rechtssicher umsetzen lässt und welche Anforderungen an eine wirksame Governance zu stellen sind.
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